Os alunos irão:

1. Compreender como os sistemas de recomendação de IA influenciam as escolhas diárias e o comportamento de consumo.
2. Reconhecer que os sistemas de recomendação são projetados para otimizar o engajamento, as vendas ou a atenção, e não a sustentabilidade.
3. Explique como os sistemas de recomendação podem reforçar padrões de consumo lineares, como atualizações e substituições constantes.
4. Explorar como os mesmos sistemas poderiam ser redesenhados para apoiar práticas de economia circular.
5. Identificar as relações de compromisso entre eficiência, lucro, envolvimento do usuário e sustentabilidade.
6. Reflita sobre a autonomia e a responsabilidade pessoal ao interagir com recomendações de IA.