Uczniowie będą:

1.   Rozumieć naprawę jako kluczową praktykę w gospodarce o obiegu zamkniętym.
2. Analizować, dlaczego naprawa jest często unikana na rzecz wymiany na nowe.
3. Zastanawiać się, jak systemy AI mogą wspierać naprawę, nie podważając umiejętności człowieka ani jego autonomii.
4. Rozpoznawać ryzyka nadmiernej automatyzacji i uzależnienia od technologii.
5. Określać etyczne granice wykorzystania AI w kontekstach napraw.
6. Opracować zasady projektowe, które stawiają na kulturę naprawy, sprawiedliwość i ludzkie podejmowanie decyzji.